研究发现，Google AI系统可以超越人类专家发现乳腺癌

 
人乳腺癌细胞的三维培养，DNA染成蓝色，细胞表面膜上的蛋白质染成绿色。图片由Tom Misteli博士和Karen Meaburn博士于2014年创建。在NIH IRP。
根据《自然》周三发表的一项研究，谷歌的人工智能系统可以比放射线医师更准确地识别乳腺癌。
该模型是与癌症研究人员和Google Health合作创建的，使用了来自英国和美国女性的X射线图像(称为数字乳房X线照片)进行了训练，以在扫描中发现乳腺癌的迹象。根据Google Health的调查，研究人员使用了英国76,000名妇女和美国15,000多名妇女的乳房X光照片。
共同撰写了这项研究的Google Health技术负责人Shravya Shetty表示，结果“超出了预期”，并揭示了AI可以作为乳腺癌筛查的第二读者来帮助减轻工作量。
研究人员指出，该模型收到的信息少于人类专家，仅处理最新的匿名乳房X线照片。有了这个，该模型能够在发现乳腺癌和减少假阳性和阴性方面超过放射科医生。
该系统在英国减少了1.2%的误报，在美国减少了5.7%。它能够在英国减少2.7%的误报，在美国减少9.4%。
乳房X线照片是筛查乳腺癌的主要方法，但未能准确显示女性是否患有乳腺癌。根据美国癌症协会的数据，筛查乳房X光照片未发现约五分之一的乳腺癌。
乳腺假阳性可以导致患者焦虑，因为结果显示异常，即使不存在癌症也是如此。乳房X光检查结果为阴性，即使实际上存在乳腺癌，也会造成错误的安全感，结果看起来很正常。
Google Health在博客中说：“有一些有希望的迹象表明，该模型可以潜在地提高筛查程序的准确性和效率，并减少等待时间和减轻患者的压力。”
这是Google在AI研究方面的最新成果，可帮助解决医疗保健方面的问题。去年，这家科技巨头发布了一项研究，报告了其在使用AI预测患者肺癌中的发展。另一项研究揭示了AI如何改善眼部保健并使眼科医生更有效。
这家科技巨头计划通过收购Fitbit，可穿戴运动，心率和睡眠追踪设备，首次进入3.5万亿美元的医疗保健市场。
Google Health的产品经理和研究合著者Daniel Tse说，人工智能的下一步工作包括与世界各地更多的团队合作。
Tse说：“我们希望继续与我们现有的研究合作伙伴合作，寻找新的研究合作伙伴，并与患者，提供者和监管团体进行对话。” “我们可以开始向他们讲述我们如何做到这一点的故事，从他们的经验中学习并建立最终将对每个小组有所帮助的工具。”
疾病预防控制中心(CDC)的数据显示，乳腺癌仍然是美国女性死于癌症的第二大原因，每年有近40,000名女性死亡。在美国，大约有八分之一的女性一生都会患乳腺癌。