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撒钱十个亿,只做真公益!振东制药诠释现代公益新范式
发布时间:2025/06/11
如果说慈善事业是企业责任感的一个缩影。那么振东制药的慈善“侧写”便是大爱无疆。山西振东健康产业集团自太行山深处诞生,稳扎稳打、守正创新,跻身中国药企中流砥柱行列。引导旗下公益扶贫办凝聚共识、加强合作...
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创客匠人联合主办第二届中国心理学应用发展大会,深耕“AI+心理学”应用
发布时间:2025/05/30
导语: 2025年5月24日,第二届中国心理学应用发展大会在杭州水博园盛大开幕。作为联合主办方,创客匠人通过“AI+心理学应用”圆桌论坛和“心理人的破局发展”工作坊两大核心活动,为3000余名参会者带来前沿的数字化解决方...
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纳斯达克‖飞兔商联启航全产业链聚合生态重构行业格局
发布时间:2025/05/27
在互联网行业爆发式增长的浪潮中,贵州飞兔商联云信息技术有限公司(以下简称“飞兔商联”)以“科技+线上+线下”三位一体的合伙人创新模式,成为资本市场瞩目的焦点。作为中国互联网全产业链聚合生态的构建者,公司...
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LAIFE「巢汐Tide」 新品发布会盛大召开,“美似潮汐,更迭永续”引领抗衰新潮流
发布时间:2025/01/14
近日,LAIFE乐梵举办了一场盛大的红宝瓶2.0新品发布会,吸引了众多业内人士及媒体的关注。 *LAIFE「巢汐Tide」美似潮汐、更迭永续新品发布会现场 LAIFE乐梵作为全球领先的长寿科技企业,一直致力于利用前沿科技为...
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浑水协助Wolfpack做空爱奇艺(IQ.US) 看空报告全文来了
发布时间:2020/04/08
本文来源“腾讯网”。 划重点:1.两家中国广告公司向我们提供了爱奇艺(IQ.US)后端系统的数据,这些数据显示,从2019年9月开始,爱奇艺的实际移动DAU比该公司在2019年10月宣称的1.75亿平均移动DAU低了60.3%。2.大约3...
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华尔街大佬巴鲁克:特斯拉(TSLA.US)目标股价达600美元,仍有18%上行空间
发布时间:2020/04/08
本文来自“腾讯证券”。 在券商杰富瑞(Jefferies)将特斯拉评级从“持有”上调到“买入”后,特斯拉(TSLA.US)在周一收盘上涨逾7.5%。上周五,特斯拉也因公司第一季度业绩强劲而迎来上涨。数据显示,该公司第一季度共...
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不满足于流媒体业务,亚马逊也要开始做游戏了
发布时间:2020/04/08
本文来源“36氪”。为了在统治数字娱乐的战役中开辟新战线,Amazon(AMZN.US)正在投入数亿美元以成为视频游戏的领先制作商和发行商。由于卫生事件的影响数度推迟之后,这家互联网巨头表示,打算在5月发布其首款原创...
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刘强东“熔断”,徐雷成为京东的新“保险丝”
发布时间:2020/04/08
本文来自“盒饭财经”。公共卫生事件笼罩世界,全球经济遭遇重创,金融市场难以幸免,“熔断”一词频繁走入人们视野中。 作为在美股上市的企业,京东(JD.US)最近的日子也不太好过。瑞幸造假事件曝出后,京东“二号人...
研究表明,社交媒体和搜索引擎的声誉胜于他们的暗示
发布时间:2020/02/10 要闻 浏览次数:809
数字媒体从根本上改变了我们消费新闻的方式。人们通常认为,社交网络和搜索引擎的使用对人们访问新闻的多样性产生了负面影响。这通常归因于这些中介使用的算法过滤,该算法仅显示与各个用户的兴趣和偏好相对应的信息。
然而,约翰内斯·古腾堡美因茨大学(JGU),霍恩海姆大学和GESIS(科隆的莱布尼兹社会科学研究所)的研究人员最近进行的一项研究与这一普遍的推测相矛盾。根据对5,000多名德国互联网用户的网络浏览行为的创新分析,结果表明,使用诸如Facebook,Twitter,Google或GMX这样的门户之类的中介实际上会导致对新闻网站的访问更多,种类更多的新闻网站。这与迄今推测的情况背道而驰。
霍恩海姆大学的Frank Mangold博士说:“访问Facebook或Google的任何人都更有可能接触新闻。因此,使用这些中介是在互联网上消费新闻的重要机制。”研究团队将其归因于偶然接触新闻的概念。对于电视和报纸等传统媒体而言,人们通常只有在故意选择要看新闻的情况下才能看到新闻。在中间平台上,例如,如果他们的联系人与他们共享新闻内容,或者他们在检查电子邮件时碰到有趣的文章,他们也可能偶然接触新闻。
根据研究人员的说法,这项研究的发现可能会产生重大的政治和社会影响,因为他们驳斥了滤泡和回声腔形成的概念。美因兹大学的迈克尔·沙考夫教授说:“以前的辩论在许多方面都围绕着对在线媒体会导致新的社会障碍的担忧而展开。” “但是,我们的发现表明,社交媒体和搜索引擎实际上具有消除现有障碍的巨大潜力。”
“特别是从牛津大学进行的先前研究中,我们知道尽管新闻的获取常常部分是偶然的,但这也部分取决于有意识的选择。一些用户甚至访问诸如Facebook和Twitter之类的网站来消费新闻内容。 ”,GESIS的Johannes Breuer博士补充说。
在他们的研究中,研究人员使用统计模型来计算新闻内容的每日估计使用量,以隔离偶然或计划外与新闻项目接触的程度。 “无论用户通常是消费少量还是大量在线新闻,在某天人们在Facebook,Twitter或Google上花费的时间都比平时多,他们也会接触到更多的新闻以及来自不同领域的更多新闻资料来源比平时多。”根据调查结果,来自GESIS的Sebastian Stier博士说。
最后但并非最不重要的一点是,研究人员还指出,有必要对中介程序的算法进行进一步的研究和更深入的了解,以便更准确地了解这些中介程序如何促进意外的偶然新闻消费。