这家初创公司刚刚筹集了700万美元，由Google领导，用于根据人们的打字风格对他们进行身份验证

 
TypingDNA是一家有4年历史，有18名员工的创业公司，成立于罗马尼亚布加勒斯特，最近将其总部迁至纽约布鲁克林，该公司已经获得了700万美元的A轮融资，用于一些有趣的事情：人工智能驱动的技术它说可以根据他们在笔记本电脑和移动设备上打字的方式来识别人。
我们昨日发现了一份SEC文件，显示该公司—于2018年底从Techstars NYC毕业，并于去年初以130万欧元的种子资金关闭—迄今为止已为该目标筹集了525万美元。此后，我们与该公司的联合创始人兼首席执行官劳尔·波帕(Raul Popa)建立了联系，后者确认已筹集了全部款项。
Google成立近三年，专注于AI的风险投资集团Gradient Ventures领投了这一轮;该公司以前的支持者也加入了该计划，其中包括Techstars Ventures和位于阿姆斯特丹的风险投资机构GapMinder Venture Partners。
键入生物识别技术-确切地描述每个按键的按下和释放时间，以识别键盘上唯一的人的详细时序信息-显然不是全新的。 PCWorld发表了两年的文章说，该领域的研究可以追溯到20年前。它还说，不准确性使该技术无法用作对个人进行身份验证的广泛方法。 TypingDNA同时声称，它开发的打字模式识别技术的准确率在99%到99.9%之间。
根据Popa的说法，TypingDNA目前正在与关注身份和欺诈预防的银行，金融和支付应用程序，在线教育平台，企业应用程序，消费者应用程序以及政府应用程序合作。
例如，在教育方面，它可以帮助组织确保他们将所收到的工作归功于合适的学生。
值得注意的是：它的API对任何希望将技术集成到其产品和应用程序中的人(尤其是开发人员)开放。实际上，在被问及公司将如何使用其新一轮融资时，Popa说，该计划涉及“更多地关注开发人员，提出可以轻松集成以解决各种用例的基于生物特征识别的产品，并在监管要求的情况下帮助银行和金融科技公司。将生物识别技术作为第二个因素。”
至于TypingDNA所做的事情以前是不可能的，Popa说他的团队不需要大量的工作来得出结论，他们“可以查看非常短且很少的文本样本来进行身份验证。精确度很高的人。”
他说，移动技术“比台式机需要的数据更少，因为我们还查看了设备中的其他传感器。”
从AI的角度来看，TypingDNA显然是结合了模式识别，异常检测以及Popa所谓的一次性学习技术-其中一些是“完全新颖的”，他说。的确，如果一切按计划进行，那么最终可以将其应用于其他技术，并在使用很少的训练样本时提高二进制分类质量。