OpenAI完全融入了Facebook的Pytorch机器学习框架

 
OpenAI今天宣布可能会在将来的项目中迁移到社交网络的PyTorch机器学习框架，而这将避免使用Facebook的胜利，这将避免使用Google长期以来一直使用的TensorFlow平台。 OpenAI是位于旧金山的AI研究公司，由CTO Greg Brockman，首席科学家Ilya Sutskever，Elon Musk和其他人共同创立，并得到LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和前Y Combinator总裁Sam Altman等名人的支持。该公司在一篇博客文章中将PyTorch的效率，可扩展性和采用率作为其决定的原因。
该公司在一份声明中说：“展望未来，我们将主要使用PyTorch作为我们的深度学习框架，但有时在有特定技术原因时会使用其他框架。” “我们很高兴能加入一个快速增长的开发人员社区，包括Facebook和Microsoft等组织，以提高[图形卡]的规模和性能。”
OpenAI表示，许多团队已经将其工作迁移到PyTorch，并将在未来几个月内为PyTorch社区做出贡献。此外，该公司表示，计划在2020年初在PyTorch上提供Spinning Up in Deep RL教育资源，此后，该公司打算研究具有数据并行训练的可扩展AI系统，以模型可解释性可视化那些系统，并建立通用的-目的机器人框架。 (OpenAI正在为其高度优化的blockparse内核编写PyTorch绑定，并表示将在未来几个月内开源这些绑定。)
PyTorch(Facebook于2016年10月公开发布)是一个基于Torch的开源机器学习库，Torch是一种科学计算框架和脚本语言，而该脚本语言又是基于Lua编程语言的。截至2018年3月，它并入了Caffe2，这是由加利福尼亚大学伯克利分校的研究人员率先开发，并由Facebook的AI研究实验室进一步开发的深度学习工具集。
尽管TensorFlow的使用时间略长一些(自2015年11月起)，但PyTorch继续在数据科学和开发人员社区中迅速普及。根据GitHub的2018 Octoverse报告，它在过去12个月中成为增长最快的开源项目的头号人物之一。 Facebook最近透露，在2019年，该平台的贡献者数量同比增长了50%以上，达到近1200名。 The Gradient进行的分析发现，PyTorch实施了2019年每个主要的AI会议，并且O’Reilly指出，仅在2019年上半年，PyTorch对论文的引用增加了194%以上。
毫不奇怪，在PyTorch之上构建了许多领先的机器学习软件项目，包括Uber的Pyro和HuggingFace的Transformers。软件开发商Preferred Networks最近加入了这一行列，并承诺在不久的将来从其定制的AI开发框架Chainer迁移到PyTorch。