ClearBrain推出了专注于连接因果关系的分析工具

 
企业需要了解因果关系：有人做了X而且它增加了销售额，或者他们做了Y而且它损害了销售。这就是为什么他们中的许多人转向分析 – 但ClearBrain的联合创始人兼首席执行官Bilal Mahmood表示，现有的分析平台无法准确回答这个问题。
“今天的每个分析平台仍然基于一个基本的相关模型，”Mahmood说。这是典型的相关性与因果关系问题 – 您可以使用数据来表明动作和结果是相关的，但是您无法绘制直接的因果关系。
这就是ClearBrain试图通过其新的“因果分析”工具解决的问题。正如该公司在博客文章中所说：“我们的目标是实现[运行统计研究]这一过程的自动化，并建立第一个大规模的因果推理引擎，让增长团队能够衡量每项行动的因果效应。”
你可以阅读(更多)更多细节的帖子，但要点是Mahmood和他的团队声称他们可以在别人不能的情况下得出准确的因果关系。
我们的想法是将其与A / B测试结合使用 – 客户查看数据以确定接下来测试的优先级，并估算无法测试的事物的影响。否则，Mahmood说，“如果你想衡量每个变量对你的网站和你的应用程序的实际影响 – 它对谈话的实际影响 – 它可能需要你几年。”
当我去年撰写有关ClearBrain的文章时，它正在使用人工智能来改善广告定位，但Mahmood说该公司根据客户需求构建了新的分析技术：“人们不仅想知道谁将要转换，他们我想知道为什么，以及是什么导致他们这样做。“
因果分析工具目前可供早期访问用户使用，并计划在10月份全面启动。 Mahmood表示将会有一些定价层，但它们的结构将使许多初创公司免费使用该产品。
除了在早期访问中推出分析工具外，ClearBrain本周还宣布，它还从Harrison Metal和Menlo Ventures筹集了200万美元的额外资金。