Alexa可以帮助检测心脏病发作吗?研究人员探索智能扬声器的救生潜力

 
在心脏病发作时，人们常常会出现一些症状：胸部或手臂疼痛，胃灼热，呼吸急促。但是对于外部观察者来说，其中只有一个是显而易见的，他们可能会听到一种叫做agonal呼吸的喘气声。
那么，如果我们拥有的设备可以听取这个关键指标并采取行动，那会不会很好?这正是华盛顿大学的研究人员用智能扬声器工具所做的，例如Google Home和Amazon Echo，它可以检测异常呼吸并寻求帮助。
美国疾病预防控制中心表示，美国心脏病发作时间每40秒就会发作一次，每年影响超过70万人。研究人员发现，大约一半经历过心脏病发作的人在拨打911电话时发出了喘气的声音。
华盛顿大学教授Shyam Gollakota表示，“好消息是，如果你能够发现这些无法呼吸的声音，你可以将某人的生存几率提高一倍或三倍，如果你要给他们立即进行心肺复苏术。”这项研究的作者。
在概念验证研究之后，团队的下一步是通过声音生命科学开发技能，这是一家西雅图初创公司，已经开始研究使用智能手机的麦克风和扬声器来发现阿片类药物过量的另一种应用。 Gollakota还担任Sound的首席执行官。
Apple Watch于去年推出了一项功能，可让用户直接从手腕上运行心电图。该信息可以指示可能导致心脏病发作的问题，但该设备不会全天候监控您的心脏。虽然人工智能驱动的可穿戴版本正在变得可用，但医院使用的心率监测器对于日常佩戴来说过于笨重。
在监控健康方面，智能扬声器与智能手机和可穿戴设备相比具有两个关键优势：它们始终聆听并连接电源，使其更加可靠。
为了获得算法的音频，研究人员依靠真实的911呼叫西雅图地区的紧急医疗服务。他们总共提取了236次agonal呼吸，并通过智能手机和智能扬声器与其他家庭声音重新捕获。然后研究人员使用机器学习技术将心脏病发作指示呼吸的数量增加到7,000多个。
对于对照组，他们使用来自睡眠研究的83小时音频数据来得出正常睡眠声音的7,305个声音字节。
然后对机器学习算法进行测试。该工具在97%的时间内正确识别出喘气的气息。普通的睡眠声音在0.14%的时间内被错误分类。
Gollakota与华盛顿大学的研究人员和教授Justin Chan，Thomas Rea和雅各布阳光(他们也是声音科学团队)一起参与了这项研究。
以前是联合创办Jeeva Wireless的无线网络领域的领导者Gollakota认为，这项技能在“你不希望人们佩戴设备的任何地方”都很有用，其中包括医院病房和养老院。一旦检测到异常呼吸，应用程序可以提醒有能力快速管理心肺复苏的人。