借助AI支持的评论平台(VB Live)将评论转变为商业智能

 
AI提供了有效，经济高效的方式来从您的评论中获取见解，并突出趋势和客户痛苦。加入此VB Live活动，了解如何利用您的评论，将良好的反馈转变为优质的产品，发现对客户真正重要的内容，以及更多。
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Trustpilot首席产品官Ramin Vatanparast说，客户的评论比以往任何时候都更加重要。
从公司的角度来看，评论有助于业务扩展和发展，使其能够通过评论和反馈直接听取客户的意见。他们对可以改进哪些领域，公司可以做什么做出不同以及如何根据需求或从客户收到的反馈来扩展和发展业务提供了大量的见识。
在消费者方面，评论可帮助购物者决定要购买的产品或服务以及要购买的产品或服务。评论有助于他们收集做出正确选择所需的信息，并从头到尾影响购买过程：从他们了解产品或服务的那一刻开始，到搜索和研究，然后购买并提供反馈。
Vantanparat说：“第一个最大的错误是不听客户的声音。” “并且不要投资于收集和分析客户反馈的方式。”
负面评论的重要性
另一个大错误仅在于正面评价，这会使您对自己的商业行为产生完全歪曲的看法。而且，对于消费者来说，只允许正面评价站在您的反馈渠道上是可疑的。消费者使用否定评论可以对他们感兴趣的产品做出更明智的选择，并使他们对选择更有信心。负面评论可能是针对消费者而言不重要的功能，但看到负面评论与更相关的正面评论建立了信任，从而导致他们购买。
“负面评论很重要，” Vatanparast说。 “它告诉您业务的哪个部分可能无法正常运行。”
成功的公司都知道，一旦出现负面评论，最重要的是查看您可以采取哪些措施来解决此案。如果这种情况无法解决，您可以查看自己的整体声誉，看看如何朝正确的方向前进，这样类似的情况就不会成为公司的模式。当客户服务代理与购物者互动时，他们会留下他们的反馈并处理问题，因此，您与客户建立了牢固的关系，提高了声誉，并对您的整体信任度产生了积极影响，从而影响了您的整体收入。
使用智能评论平台改变游戏
这是一个强大的评论平台，可以根据您的垂直行业在您的评论中显示主题，并帮助您随着时间的流逝仔细地追踪这些观点，并在评论不断推出时根据需要进行调整。
而且，如果您每个月收到一千条评论，那么就无法手动掌握这些评论，而要逐步找出长久的消费者情感观念中的那些基本模式，则需要人工智能，自然语言处理和机器学习。 NLP可以快速分析评论并发现其行为的趋势或模式，甚至可以指导用户编写有效的评论。
机器学习模型捕获数据并创建有关行为的假设。随着新数据的涌入，这些模型在分析和综合它们捕获的评论和情感时变得更加聪明，并突出了公司需要注意的最重要的事情。
一个智能的评论平台可以挑选出积极情绪的领域，您朝着正确方向发展的方向，消极情绪的持续时间以及需要解决的领域。这一点至关重要，尤其是如果您没有足够的资源来解决每一个微小的问题时，这些总体态度的快照将突出显示最优先的事项，这是首先要解决的地方。它还会指导您进行最重要的评论，以引起特别关注，在这里您需要快速答复并与客户互动，以及在内部需要考虑的内容，以解决或避免将来出现类似问题。
反馈中出现的主题还可以为您所处业务或行业的任何阶段提供公司战略的重要见解。例如，如果要推出新产品，则在推出产品时将重点放在消费者的响应上帮助您即时进行调整。如果您是零售店，则可能要确定该产品是否适合您的类别，或者如何确定尺寸范围。如果是软件或服务，则表示产品是否具有包装盒上提供的功能。