Spruce Up想要做家居装饰，就像Pandora做音乐一样

 
家居装饰初创公司Spruce Up已启动了一个更新的电子商务平台，该平台利用机器学习向房主推荐商品。
Spruce Up利用其吹捧的经过专业设计师培训的专有“样式基因组”，正在寻求实现一个流程的自动化，该流程通常需要客户与造型师之间来回交互。
快速回顾一下，Spruce Up是Madrona Venture Labs的衍生产品，Madrona Venture Labs是由风险投资公司Madrona Venture Group于2014年推出的初创孵化器。迄今为止，Spruce Up已从包括Madrona，Two Sigma在内的投资者筹集了450万美元的资金。创投，女性创始人基金，校友创投集团和彼得森创投。这家初创公司于2017年在西雅图以外正式成立，并于去年10月推出了其首个beta概念验证平台。
Spruce Up最初是由设计师策划的购物服务，就像公司所说的那样，是“中间人”的AI模型，室内设计师以25美元的价格策划一家不断发展的迷你精品店。它有点像Stitchfix在时尚领域所做的，将算法与人工策划相结合。快进到2019年11月，Spruce Up在很大程度上消除了人为因素，并寻求一种完全由AI驱动的方法，尽管客户可以根据需要请求其更多的手动样式服务。
Spruce Up联合创始人兼首席执行官Mia Lewin对VentureBeat表示：“我们的AI由我们的专业设计师进行训练，运用关于室内设计师如何推荐产品和创建布景的知识，将外观完全融合在一起。” “一年多以前，我们基于早期的Beta版站点开始开发AI。”
风格测验
与以前一样，Spruce Up会进行“竖起大拇指，大拇指朝下”的测验，涵盖各种产品，颜色和设计，以达到“样式特征”。用户可以继续通过“样式调谐器”微调建议，以达到进一步个性化建议。
在此示例中，用户显然喜欢“城市阁楼，轻松的乡村风格和折衷的室内设计”和“裸露的横梁和混凝土地板”。
还值得注意的是，推荐商品大多是奢侈品。尽管所有销售都完全在Spruce Up平台上完成，但Spruce Up削减了零售商的销售额。
从表面上看，尚不清楚数据在哪里进行“机器学习”，但Spruce Up说，测验是围绕自己的数据科学和专有分类法设计的，并包含60个高信号数据点，涵盖样式，颜色，材料和设计美学。此外，对测验的回答与“样式基因组”相匹配-设计分类法涵盖了目录中超过1.7万亿种可能的产品组合。
“潘多拉家庭购物”
与其他在线服务中存在的推荐系统类似，例如音乐流传输-也许是潘多拉音乐基因计划或最近Spotify量身定制的播放列表所做的最好证明-持续的反馈循环改善了Spruce Up机器学习支持的推荐，不仅针对个人，但适用于其他具有相似口味的客户。
Lewin说：“ Spruce Up在做家庭购物时就像潘多拉(Pandora)在音乐上一样，而Netflix在电影上一样。”
例如，如果一个客户最终根据Spruce Up的建议进行了几次购买，那么该平台可能会向具有相似样式特征的人们推荐其中一些相同的产品。
Lewin补充说：“我们专注于通过目录注释，具有客户反馈机制的造型师推荐以及我们的样式调谐器来构建为样式基因组提供动力的训练数据，” Lewin补充说。 “为准备推出新的个性化购物平台，我们已经建立了一个涵盖超过1亿个专有风格美学数据点的数据集。”
2018年全球家居装饰市场的规模为6630亿美元，这一数字对于最近以技术为重点的室内设计初创公司的崛起是一个好兆头。例如，Modsy允许用户创建房屋的3D渲染，以便可以使用各种家具对其进行可视化，这家位于旧金山的初创公司最近又筹集了3700万美元的资金。然后是虚拟室内设计平台Havenly，仅在几周前就完成了新一轮3200万美元的融资。
自动化几乎渗透到每个行业，从最近的投资活动以及Spruce Up现在正在将其自动化的家庭造型工作加倍的事实来看，室内设计已经成熟，可以颠覆。