人工智能年度回顾：机会在增长，但道德隐约可见

 
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整个2019年，人工智能都受到了政府，科技巨头和学者等普通参与者的关注。但这对商业AI来说也是重要的一年，预计未来还会有更大的增长。毕马威(KPMG)在3月的一项调查中，超过半数的企业高管表示，他们的公司将在两年内实施企业级AI。普华永道估计，到2030年，人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元。
2019年的惊人飞跃为虚拟助手启用了新的业务应用程序，例如Salesforce更新的用于销售和客户服务应用程序的Einstein Voice Assistant和IBM的智能代理Watson Assistant。同时，政府在全球范围内部署AI已导致滥用行为和随之而来的监管。但是，随着人们对AI功能的关注，技术的潜力也将帮助改善人们的日常生活。
适用于企业的自动化AI
随着越来越多的自动化机器学习(AutoML)实施，企业云市场升温，这使客户可以将AI应用于营销，客户服务和风险管理等用例。 Google，Microsoft和Amazon是云计算领域的最大参与者，他们在年度技术展示中重点介绍了AI工具和自动化。微软在Ignite 2019上总结了其Azure认知搜索的口号：“使用AI解决业务问题。”
在4月的Google Cloud Next会议上，Google宣布了新的AutoML类，预制的零售和联络中心AI服务以及协作模型制作工具AI Platform。去年12月，亚马逊在re：Invent 2019大会上发布了由AI驱动的企业工具的暴风雪。
Google Cloud Next更引人入胜的工具之一是AutoML Natural Language(自动语言)，该语言于12月广泛发布，该工具可以分析多种文档和格式类型的文本，以提供情感分析，法律文档解析和出版物管理。亚马逊在4月推出了类似的AWS工具，称为Textract。同时，Microsoft在其以业务为中心的Power Platform上提供了主题虚拟代理，情感分析和业务流程自动化。
边缘的AI
在网络的另一端-边缘-诸如联合和多模式学习之类的软件进步使智能手机和其他设备上的人工智能成为可能，与在云中处理的AI相比，它具有更大的控制力和更好的隐私保护。苹果在6月推出了Core ML 3，它允许iOS设备首次执行机器学习。谷歌于2017年将联邦学习纳入其TensorFlow开发环境中，并且取得了丰硕的成果：10月，谷歌在Pixel 4智能手机上推广了许多AI触摸功能，从语音识别到大大改善的摄像头功能。
硬件也变得更加高效，移动芯片支持“真正的AI”。示例比比皆是：Arm正在建立其产品线，以通过多种设备为机器学习和AI提供动力。英特尔推出了视觉处理单元Keem Bay，该单元将推理任务带到边缘设备。 Google提供了Coral AI，它是用于边缘网络的一系列用于神经网络机器学习的板卡和套件。英伟达发布了Jetson Xavier NX，为无人机，汽车和其他移动边缘设备的AI提供动力。
此外，对功率效率的新关注可以帮助减少运行所有这些AI系统的环境(和财务)影响。 Google创建了一个控制器，该控制器可以在仅使用2毫瓦功率的情况下，使其实验量子处理器保持足够冷的状态，以正常运行。在消费者方面，Facebook宣布了DeepFovea，这是一种AI技术，可改善VR头显的功耗。甚至在离家更近的地方，Sense还发布了一系列AI设备来监视和减少家庭能源使用，而Evolve Energy的AI帮助太阳能和风能客户找到最优惠的价格并节省能源。
运输和购物
除了上述的消费者能源监控器之外，2019年在自动驾驶汽车和物联网(IoT)等领域也取得了巨大进步。人工智能还涉足杂货店购物等日常任务。
来自Uber，Lyft，Alphabet的Waymo，特斯拉和Argo等自动驾驶汽车是自动驾驶汽车的漂亮面孔，消费者信心指数报告显示，公众对这种想法感到很热情。但是商用卡车是2019年的收入来源。汽车制造商沃尔沃(Volvo)对智能卡车的生存能力充满信心，以至于从2020年开始将打破无人驾驶财务状况，尽管它面临着正在测试交付的TuSimple之类的竞争。美国邮政服务;戴姆勒正在弗吉尼亚州测试自动驾驶卡车;和Starsky Robotics，后者依靠远程操作员来运行其测试车队。
亚马逊和谷歌在人工智能助手市场上的竞争仍然最大，这种竞争刺激了语音识别和个人助手的性能和功能。亚马逊和微软于9月启动了语音互操作性计划，并与众多合作伙伴(苹果，三星和Google缺席)一起寻求允许设备运行多个助手。微软加入是有充分的理由的，因为很明显，Cortana不会很快击败亚马逊的Alexa或Google Assistant。但三星的Bixby也退后一步承认其市场地位。至于哪种语音助手最好，谷歌助手在准确性测试中一直处于领先地位，尽管在汤姆硬件公司(Tom’s Hardware)于2019年5月进行的测试中，Alexa和Siri紧随其后。
AI在2019年成为杂货店购物的主流。沃尔玛(Walmart)正在使用AI来改善在线杂货店订购，利用机器智能来确定消费者可能需要什么，并且它开始使用无人驾驶货车在阿肯色州的商店之间运送商品。同时，微软帮助杂货连锁店Kroger使用智能货架和其他智能技术创建了无收银店，而Giant Eagle连锁店则委托Grabango进行自己的AI试验。
政府的让步
整个2019年，政治家和公司在人工智能的适当使用和监督方面发生冲突。著名的是，民主党参议员和总统候选人伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren)的竞选承诺之一就是要拆分谷歌和亚马逊等大型科技企业。沃伦(Warren)的竞选博客指出：“随着进入市场的竞争者减少，大型科技公司不必在保护我们的隐私等关键领域进行激烈竞争。”她的竞争对手在民主党辩论中专门提到了AI。
除了对私人自由侵占私人市场的普遍关注之外，从马萨诸塞州萨默维尔镇到英国，各国政府都在研究公共部门应如何使用AI技术，并得出不同的结论。
虽然中国一直在使用面部识别技术来管理手机帐户并据称将维吾尔族人口聚集在一起，但美国大多数检查该技术的政府都在这样做，以限制或禁止其使用。特别是在加利福尼亚州，旧金山和其他城市，颁布了禁止公共实体(尤其是警察部门)使用面部识别的禁令。
底特律没有这样的禁令，事实上，其警察局长詹姆斯·克雷格(James Craig)对面部识别技术在打击犯罪方面的潜力充满热情。这导致了2019年8月Twitter牛肉的出现，其时限是克雷格酋长和底特律美国国会代表拉希达·特莱布(D-MI)之间的年龄，最终以令人尴尬的技术展示使双方感到沮丧。
如果特朗普总统在2020年赢得连任，形势可能会扭转，因为他的政府对AI采取了更具协作性的方法。如果最终的民主党提名人是参议员伯尼·桑德斯(D-VT)，而他获胜，克雷格酋长可能会倒霉。但是到目前为止，令人惊讶的是无党派人士监管面部识别的立法。
智慧城市
尽管政府对AI的使用存在隐私方面的担忧，但该技术仍可以改善日常生活，尤其是在考虑到道德规范的情况下。
智能汽车，路边摄像头，公共交通和其他传感器创建的数据量是巨大的，但是通过将其输入AI系统，Waycare等公司正在帮助城市预测和改善交通流量。 StreetLight Data采用不同的方法：通过利用手机位置数据，它可以跟踪和预测车辆，自行车和行人的交通。伦敦正在使用位智来解决市中心的交通拥堵并减少空气污染。在其他地方，Alphabet部门的人行道实验室(Sidewalk Labs)正在帮助多伦多根据天气和使用模式推动智能城市技术的发展，以创建一个高科技创新区。
挪威已成为利用AI打造更好城市的初创公司的温床。基于奥斯陆(Oslo)的Spacemaker软件使城市规划人员可以估算每个规划决策的效果，并根据机器学习的需要针对一系列目标进行优化。 8月，特隆赫姆市推出了Powerhouse，这是一栋智能办公楼，旨在产生比其消耗的更多的能源，并将多余的能量用于为其他智能城市技术(例如道路监控)供电。
随着2019年的项目在2020年及以后实现，观察AI在现实世界中的发展将非常有趣。需要进行道德监督，以确保技术继续为人类服务，而不是相反。