对于自动化系统的信心

 
当谈到自动驾驶汽车时，大多数人仍在犹豫。对于车载传感器收集有关驾驶员当前健康状况的数据也有类似的保留。作为SECREDAS项目的一部分，包括弗劳恩霍夫实验软件工程研究所IESE在内的研究联盟正在研究这些系统的安全性，保密性和私密性。目的是增强对此类技术的信心。
要说服人们采用自动驾驶汽车等新技术，还有很长的路要走。在道路交通决策方面，我们倾向于对驾驶员的信任度要高于对软件的信任度。增强人们对此类连接的自动化系统及其满足安全和数据隐私问题(无论是在移动性还是医药领域)的信心，这是SECREDAS项目背后的财团的目标。 SECREDAS代表“跨域可靠可靠的自动化系统的产品安全性”，它汇集了来自16个欧洲国家的69个合作伙伴，其中包括弗劳恩霍夫实验软件工程研究所IESE。该项目旨在确保欧洲OEM在该领域保持竞争力。它的总资金为5160万欧元，欧盟为此提供了约1500万欧元。
增加自动驾驶汽车的安全性
自主车辆的控制在很大程度上取决于神经网络。这些用于评估日常道路交通状况：交通灯是红色的吗?还有另一辆车要过马路吗?然而，神经网络的问题在于，目前尚不清楚它们如何做出这样的决定。 “因此，我们正在开发一个安全监督员。它将实时监视神经网络做出的决策。如果有必要，它可以在此评估的基础上进行干预，” Fraunhofer IESE的Mohammed Naveed Akram说。 “安全主管使用经典算法，该算法专注于关键参数，而不是评估整体情况，这就是神经网络的工作。我们为SECREDAS项目所做的工作主要是为此确定合适的指标，但我们也在研究如何最好采取适当的反制措施以避免危险。”
以下示例说明了这在实践中的含义。当车辆接近交叉路口时，神经网络会评估总体情况：谁拥有通行权?交通信号灯显示红色还是绿色?危险区内有行人吗?车辆会过马路吗?同时，安全主管的算法专注于特定指标。这些可能包括一般碰撞时间(GTTC)，它基于碰撞过程中任何车辆的轨迹，或者最坏情况下的碰撞速度，它根据可能的碰撞速度来确定损坏的程度。如果汽车驶向神经网络未能检测到的另一个道路使用者，则安全监督员的算法将识别出与该道路使用者或其他道路使用者的距离正在缩小到危险程度。如果自主系统发生故障，则安全主管将接管车辆并施加制动。 Akram解释说：“我们已经研究了各种指标，以了解我们如何评估这样的危险情况。”研究人员一直在使用计算机仿真来模拟这些指标在一系列关键情况下的效果，并获得了令人印象深刻的结果。 Akram说：“与动态风险管理相结合，使用常规方法实时监控神经网络可以大大提高安全性。”
更好的服务还是更强大的数据保护?
共享汽车可能会很麻烦：每次使用汽车时，都必须重新调整座椅和后视镜，将收音机重新调谐到您喜欢的频道，然后在导航系统中重新输入自己喜欢的位置。当然，保存这样的个人设置是完全可行的，以便可以为每个驾驶员自动选择它们。对于某些人来说，这代表着高度实用的功能。但是，其他人则认为这是对数据隐私的不受欢迎入侵。如果我们想象车辆系统也可以监视驾驶员的血糖水平或心率，以便在出现严重读数时能够警告驾驶员或召唤驾驶员，则该问题将变得更加复杂。保留此类健康监控的原因之一是，驱动程序永远无法真正确定数据是保留在机上还是在云中进行处理。 Fraunhofer IESE的安全工程师Arghavan Hosseinzadeh da Silva说：“这里不可能有一种万能的解决方案。” “通常来说，提交的数据越多，获得的服务越好。但是，一个人想要泄露多少数据，以及在什么情况下，每个人的差异可能很大。”
IND²UCE计划的研究人员现在正在开发一个框架，该框架可以根据实际情况和个人喜好限制对个人数据的使用。这已经产生了产品名为MYDATA Control Technologies的软件。举例来说，您希望WhatsApp消息显示在汽车显示屏上，但是当您有公司时则不希望出现。或者，当您租车时，希望显示与自己车辆中的联系人和播放列表相同的联系人和播放列表，并且座椅，方向盘和后视镜应自动移动到适当的设置。而且，您希望所有与健康相关的数据(例如心率)保持在机上而不是发送到云中，除非发生真正的紧急情况(例如事故)，并且需要立即召集援助。将来，用户将能够在智能手机应用程序中设置此类首选项，然后将这些设置传达给他们碰巧驾驶的任何车辆，无论是公司，租车还是私家车。
实现此目的所需的框架组件将安装在车辆中。例如，有关是否将驾驶员心率数据发送到云的请求将被定向到所谓的策略决策点(PDP)，然后该策略决策点将检查是否允许。如果答案是肯定的，则PDP要么将授权发送到策略执行点(PEP)，要么指定在发送之前必须删除或匿名化哪些数据。作为SECREDAS项目的一部分，Fraunhofer IESE的研究人员现在正在为这种情况开发演示器。这项工作应在2020年底前完成。展望未来，SECREDAS财团正在寻求建立控制车上数据使用的标准。如果可能，所有汽车制造商都应采用此方法，从而使车辆用户能够确定如何使用其个人信息。