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LAIFE「巢汐Tide」 新品发布会盛大召开,“美似潮汐,更迭永续”引领抗衰新潮流
发布时间:2025/01/14
近日,LAIFE乐梵举办了一场盛大的红宝瓶2.0新品发布会,吸引了众多业内人士及媒体的关注。 *LAIFE「巢汐Tide」美似潮汐、更迭永续新品发布会现场 LAIFE乐梵作为全球领先的长寿科技企业,一直致力于利用前沿科技为...
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贵阳市云岩区溯源纠纷调解服务所暨“矛盾纠纷多元化解联合体”成立
发布时间:2024/06/11
2024 年 6 月 7 日,贵阳市云岩区溯源纠纷调解服务所暨“矛盾纠纷多元化解联合体”成立大会盛大举行。此次大会参会人员包括阎毅、杨健铭、丁鲁黔等在内的 30 余位各界人士。 身为金牌调解员的阎毅,凭借其丰富的调...
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贵阳市云岩区诉源纠纷调解服务所·化解纠纷促进和谐的新兴力量
发布时间:2024/05/31
2024年1月23日,贵阳市云岩区诉源纠纷调解服务所(下简称诉源纠纷调解所)筹备小组取得贵阳市云岩区法学会“关于筹建贵阳市云岩区诉源纠纷调解服务所的批复”,经过4月之久的筹备,诉源纠纷调解所于5月27日正式挂牌...
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营销与经营深度一体,巨量引擎助力品牌撬动全渠道增长
发布时间:2024/01/30
过去十年,中国企业在数字营销上的投入快速增长。根据eMarketer的数据,2023年国内数字广告的投入将达到1361亿美元,增长14.8%。数字营销已经成为品牌方最大的经营成本之一。面对如此巨大的投入,品牌方的管理层...
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浑水协助Wolfpack做空爱奇艺(IQ.US) 看空报告全文来了
发布时间:2020/04/08
本文来源“腾讯网”。 划重点:1.两家中国广告公司向我们提供了爱奇艺(IQ.US)后端系统的数据,这些数据显示,从2019年9月开始,爱奇艺的实际移动DAU比该公司在2019年10月宣称的1.75亿平均移动DAU低了60.3%。2.大约3...
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华尔街大佬巴鲁克:特斯拉(TSLA.US)目标股价达600美元,仍有18%上行空间
发布时间:2020/04/08
本文来自“腾讯证券”。 在券商杰富瑞(Jefferies)将特斯拉评级从“持有”上调到“买入”后,特斯拉(TSLA.US)在周一收盘上涨逾7.5%。上周五,特斯拉也因公司第一季度业绩强劲而迎来上涨。数据显示,该公司第一季度共...
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不满足于流媒体业务,亚马逊也要开始做游戏了
发布时间:2020/04/08
本文来源“36氪”。为了在统治数字娱乐的战役中开辟新战线,Amazon(AMZN.US)正在投入数亿美元以成为视频游戏的领先制作商和发行商。由于卫生事件的影响数度推迟之后,这家互联网巨头表示,打算在5月发布其首款原创...
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刘强东“熔断”,徐雷成为京东的新“保险丝”
发布时间:2020/04/08
本文来自“盒饭财经”。公共卫生事件笼罩世界,全球经济遭遇重创,金融市场难以幸免,“熔断”一词频繁走入人们视野中。 作为在美股上市的企业,京东(JD.US)最近的日子也不太好过。瑞幸造假事件曝出后,京东“二号人...
Arm凭借其新的两个新处理器专注于AI
发布时间:2020/02/11 要闻 浏览次数:814
Arm今天宣布了两个新处理器(或一个半,取决于您的外观)。该公司设计为世界上大多数手机和智能设备供电的芯片,同时推出了最新的Cortex-M处理器(M55)和Arm Ethos-U55微神经处理单元(NPU)。
与以前的产品一样,新型Cortex-M55是Arm的嵌入式设备处理器。到目前为止,其合作伙伴已经基于Cortex-M设计制造了超过500亿个芯片。这个最新版本显然更快,更省电,但Arm大多将重点放在芯片的机器学习性能上。它说M55是第一个基于Arm的Helium技术的CPU,用于加速矢量计算,它运行ML模型的速度比以前的版本快15倍。
在许多使用情况下,M55确实足够快,但是如果您需要更多的ML功能,Ethos-U55通常可以为设备制造商提供无需进入Cortex-A生态系统的机会。与Arm的独立Ethos NPU一样,这些芯片旨在加快机器学习的工作量。但是,U55是一种更简单的设计,只能与M55,M33,M7和M4等最新的Cortex-M处理器配合使用。两种设计的组合可将机器学习性能提高多达480倍。
Arm的产品管理总监Thomas Lorenser告诉我:“回顾最近几年,人工智能已经彻底改变了数据分析在云中(尤其是在智能手机上)的运行方式,它只是在增强当今的用户体验,” “但是接下来的事情或下一步对我来说更令人兴奋:将AI带到任何地方。在这里,我们正在谈论将AI的好处带到IoT端点(包括微控制器),从而带给更大范围的用户和应用程序-实际上是数十亿。”
这就是Cortex-M和Ethos-U结合在一起的全部意义所在。这里的想法是将更多的功能带到边缘。毕竟,在很多用例中,将数据发送到云是不可行的,而且正如Loresner强调的那样,与在本地运行AI模型相比,经常打开无线电并将数据发送到云所消耗的能源更多。
“尽管我认为许多早期的AI讨论都是由云空间中很大声的声音主导的,但我们一直看到的是IoT空间中的创新,实际实施和部署,这是巨大的,有些用途案例很棒。” Arm机器学习商业与营销副总裁Dennis Laudick补充说。