认识这个万圣节工作糖果通道的机器人

 
您在这个假期里看到的在超市中拉动的机器人可能会停下来进行快速自拍照，但对它们进行了硬编码，以确保最后一刻的购物者不会对自己喜欢的零食空置货架感到失望。
随着零售商转向机器人大军以帮助他们在一年中最繁忙的购物期间保持充足的存货，三家机器人技术公司正站在最前沿，试图解决由万亿美元的行业造成的库存不足商品导致的库存扭曲问题，促销价格标签错误，物品放置错误和缩水。
要关注的关键球员是：
Bossa Nova Robotics是一家位于旧金山的B系列创业公司，成立于2005年，迄今为止已筹集了9500万美元，并正在向全球一些最大的杂货零售商(包括沃尔玛和Albertsons)部署350个机器人
Simbe Robotics是一家成立于2014年的旧金山创业公司，该公司在9月完成了2600万美元的A轮融资，由Venrock领投。他们正在与SoftBank Robotics合作部署1,000个以Tally命名的机器人
Badger Technologies是Jabil的总部设在肯塔基的子公司，Jabil是一家市值250亿美元的纽交所交易跨国公司，目前正在Stop and Shops等东海岸连锁店中部署500个以Marty命名的机器人
我有幸赶上Bossa Nova Robotics的联合创始人兼CTO Sarjoun Skaff和CBO Martin Hitch，讨论了他们如何利用AI，机器学习，计算机视觉和数据分析来帮助杂货商提高零售效率。以下是我们讨论的编辑稿：
Bossa Nova这个名字来自哪里?
Skaff：这是对巴西的致敬。我小时候去那里，热爱文化。这也意味着“新趋势”-我们将自己视为先锋。
该公司最初是一家微型玩具机器人的制造商，然后转向商业服务机器人。为什么?
希治(Hitch)：最初，我们试图在游戏领域围绕互动儿童玩具开展业务，但由于价格太低而无法赚钱。最终，我们被Skylanders挤出市场，但发现自己拥有了我们为物理机器人构建的出色平台，可以改变在线世界的功能。
因此，在2012年，我们开始尝试使用该平台，并使用了卡内基·梅隆(Carnegie Mellon)许可的技术开发了一款自动落球机器人，该机器人可以安全地在成年人周围移动。我们意识到这非常适合零自动化的店面运营，并将其带给我们的零售合作伙伴，并说，我们拥有一个物理机器人平台，可以在扫描您的货架时在客户周围安全运行，并可以解决您的店外问题。库存问题实时。
现在我们从事这项业务的时间比其他任何人都长。
您与卡内基·梅隆有什么关系?
希区：萨乔在参加CMU时创办了Bossa Nova。去年，我们收购了CMU衍生公司HawXeye。其创始人之一Marios Savvides教授因在深度学习，面部生物识别和对象识别方面的工作而享誉世界，最近在达沃斯世界经济论坛上发表了演讲。他现在是Bossa Nova的首席AI科学家，并领导我们在校园内资助的实验室，该实验室拥有25名一流的AI科学家。我们很幸运能加入他们。归根结底，您的机器人只有与您的团队一样聪明。
你能解释一下你的商业模式吗?
Hitch：我们将机器人作为服务进行部署，并根据零售商的需求来制定数据计划，这取决于他们在商店中要完成的任务以及他们捕获和分析数据的频率和速度。例如，我们一天扫描沃尔玛3次，并在15分钟或更短的时间内在机器人上处理数据，然后将其传输到商店中的手持设备，以便立即采取行动。
为什么没有启用机器人语音功能?
希治(Hitch)：好吧，我们的机器人有一项非常重要的工作-在商店里走来走去，捕获货架商品的数据和图像，对其进行处理以找出货架上的东西，然后将其传输给人类同行。我们需要它保持专注，不要因与客户聊天而分心。
希治：不，这不是监视机器人。它只能将人视为一种数字化轮廓，以表示这里有人并且有购物车。这使它可以决定下一步如何移动。图像作为障碍物存储在其地图中。我们只需要了解商店中的库存，而我们的高分辨率相机仅针对货架上的物品。
谁是你的顾客?
希区：我们在美国和英国经营业务，并与6家不同的零售商合作，其中两家已经宣布成立，分别是沃尔玛(Walmart)和艾伯森(Albertsons)。
到目前为止，沃尔玛是我们最大的客户。而Albertsons的妙处在于，它旗下的其他商店(Safeway，Lucky，Vons，Andronico的商店)在内部，布局和标签上都完全相同。从AI的角度来看，这使我们的引擎极其容易地从经过环境特定训练的图像中提取数据。训练后，您可以将机器人放置在具有相同功能类型的任何商店中。
您打算在杂货店以外扩展什么计划?
Hitch：在零售商店的货架上捕获数据是零售问题，而不是杂货问题。它可以是家居装修，办公用品或其他各种物品，因此在这方面，我们可以做的远远超过杂货。我们将在明年年初添加RFID，不久将能够扫描服装。
Amazon Web Services在许多由AI驱动的公司的技术堆栈中占主导地位，但在零售业却不占主导地位-您的堆栈中有什么?
希区：亚马逊是大多数零售商中排名第一的竞争对手，也是任何零售商希望与您合作的最后一个云提供商。
微软是我们的云合作伙伴。
在处理能力方面，英特尔是我们的战略合作伙伴之一，我们在计算机堆栈中的机器人上使用英特尔i7芯片。
Skaff：尽管我们目前的型号不支持英特尔的Movidius芯片，但它将在明年推出，这将使我们能够在边缘进行计算，以便可以在传输之前在相机上对图像进行分析，从而使整个过程更快。
Bossa Nova的下一步是什么?
希治(Hitch)：我们正在进行C轮募捐活动，我们应该在明年年初关闭。我们的目标是部署数千个机器人并扩展平台。
从技术上讲，路线图是什么?
Skaff：我们正在开发一些技巧，以学习特定过道何时繁忙以及如何以一种有效的方式来导航过道，尤其是在假期期间。
您希望在一月份的零售业大型展会NRF看到什么趋势?
Skaff：我希望看到更多可穿戴设备-AR眼镜可以释放员工的双手，使他们可以更有效地补货。
Hitch：我希望会有很多公司展示如何通过传感器和电子标签对商店进行现代化的动态定价。
关于零售世界，机器人是起因还是救星?
希治(Hitch)：我相信零售天报被高估了。有研究表明，随着实体店的开业和关闭，已有许多实体店开业，并且有新技术可以使零售体验更加有效。
沃尔玛刚刚宣布，他们将从当地商店开始按需交付商品，并将使用部分从Bossa Nova平台收集的数据来了解哪些商品已经存储并可以发货。
如果您考虑一下，二十年前，Webvan是消费者交付服务的典范，但由于履行问题而失败了。具有讽刺意味的是，其前高管米奇·芒茨(Mickey Mountz)花费了数年时间分析出了什么问题，结果成立了一家名为Kiva Systems的机器人公司来解决供应链效率低下的问题。 2012年，Kiva Systems被亚马逊收购，现已成为亚马逊所有自动化仓库物流和高速运输的基础。技术是一件了不起的事情。