Greyparrot使用计算机视觉改善废物管理

 
认识Greyparrot，这是一家总部位于伦敦的初创公司，希望改善废物管理。该公司使用计算机视觉来提高废物链不同阶段的分类效率。 Greyparrot已被选为TechCrunch Disrupt SF的Startup Battlefield的通配符。
该公司一直在使用机器学习处理不同类型废物的图像来训练一个模型，该模型可以检测玻璃，纸张，纸板，报纸，罐头和不同类型的塑料(黑色托盘，PET，HDPE)。
然后，Greyparrot可以使用简单的相机和计算机相结合，在不到一秒钟的时间内对废物进行分类。
这种技术有许多不同的用例，但在分拣设施中似乎特别有前途。这些设施已经使用了大量的机器来分离大小物体，金属和塑料等。但是，在过程结束时，其中许多仍然依靠人类来捡拾最后剩下的假阳性物体。
虽然永远不可能以100%的准确性对所有内容进行排序，但是您希望尽可能接近100%。分拣设备会产生巨大的PET塑料立方体，然后将它们发送到世界另一端的国家，以便它们可以将PET转变为其他东西。
在某些情况下，这些多维数据集不够纯净。例如，印度尼西亚定期拒绝废物容器，然后将其运回美国或欧洲。
Greyparrot希望为分类过程的最后一步提供帮助。该产品可用于评估传送带的纯度，以查看其是否足够好。它还可以识别有问题的对象，并将坐标提供给分拣机器人，以便它可以自动拾取杂质。
这家初创公司一直在英国和韩国的工厂测试其解决方案。到目前为止，它已经筹集了120万美元。
将来，Greyparrot还具有用例的其他想法。例如，您可以想象将Greyparrot的技术嵌入到智能垃圾箱中，从而从一开始就自动对垃圾进行分类。您还可以在反向自动售货机中使用Greyparrot，并在退还塑料瓶时记入您的帐户。