AI处于黄金时代还是即将到来的新冬天?

 
全球人工智能发展的前途仍以惊人的速度发展，没有停止的迹象。斯坦福大学最近呼吁美国政府在未来10年内对美国的AI生态系统进行1200亿美元的投资，法国的报告显示，在政府和投资者的支持下，2019年AI初创企业将增加38%。美国能源部(DOE)正在计划一项重大计划，以利用AI来加快科学发现，并将很快要求追加100亿美元的资金。数十个国家已经认识到，人工智能对于其公民和经济增长将越来越重要，从而导致围绕人工智能的广泛的国家级投资和战略。
这种趋势支持了AI正在进入“黄金时代”的论点。为什么不呢?一些人声称人工智能的变革性影响类似于电力。黄金时代理论得到了Gartner的2019年“ AI炒作周期”的进一步支持，该周期显示出许多AI技术都在不断创新，这为AI火灾提供了更多动力。

的确，随着有关AI技术的新闻报道的上升趋势不断追随并向右移，公共利益迅速增长，如CB Insights的这张图所示。
尽管兴趣达到了前所未有的高度，但并不是所有人都积极。不管是担心当前滥用技术还是潜在的长期生存威胁，关于AI的负面反馈越来越多。例如，由于消费者的强烈反对，最近有几家Outback Steakhouse特许经营权不得不退出在其餐厅中实施AI技术支持的面部识别的计划。由于担心反乌托邦监视系统的潜力，一些城市已经彻底禁止使用该技术。
由于AI创建的Deepfake视频以及可能滥用新的自然语言生成功能，还可以感知到其他威胁。具体而言，滥用这些信息可能会加剧“虚假新闻”，并进一步破坏民主规范和制度。这导致美国参议院通过立法，要求国土安全部发布有关使用深造技术及其如何危害国家安全的年度报告。此外，由于担心是否有可能消除这些偏差，因此正在讨论用于训练AI算法的数据集中的固有偏差。
这些问题是进步机器中的根本问题还是仅仅是噪音?布鲁金斯学会(Brookings Institution)关于调节AI的文章建议采用后者。该论文引述了对先前被证明是没有根据的技术突破的担忧。例如，人们担心蒸汽机车会阻止奶牛放牧，母鸡产蛋，并在马匹灭绝，干草和燕麦农民破产后加剧经济破坏。有人担心电报机通过“火花”传输信息可能是魔鬼的工作。
一个技术上的田园诗或另一个冬天?
在1970年代中期，1980年代末期和1990年代经历的AI冬季正值诺言和期望大大超过现实，人们对AI以及通过AI取得的成果感到失望。例如，我们都已经看到并听到了无人驾驶汽车的许多异象，但现实情况是，对于大多数人来说，这是20年的路程，甚至可能更长。早在2016年，就有人预测到2020年将有1000万辆自动驾驶汽车上路。这不会发生。今春，福特首席执行官吉姆·哈克特(Jim Hackett)在一个低调的陈述中坦言：“我们高估了自动驾驶汽车的到来。”尽管市场大肆宣传并在全球投入350亿美元用于其发展。
发展缓慢的原因是意料之外的复杂性。同样，通过嵌入式脑机接口治疗迄今无法治愈的脑部疾病(如自闭症和精神分裂症)的承诺也很诱人，但可能仍遥遥无期。兑现承诺的未实现或破灭导致AI的寒冬。当项目陷入困境时，人们会失去兴趣，炒作也随之消退，研究和投资也是如此。
这是当前的难题。一方面，几乎每天都有巨大的进步，从培训AI到帮助瘫痪者用心书写，到迅速发现新的野火并提高邮政服务效率。这些看起来很有希望的应用程序。然而，斯坦福大学教授戴维·切里顿(David Cheriton)最近表示，自35年来首次遇到AI以来，它一直是一种有前途的技术，它仍然是有前途的，但“过分乐观。
Gartner的一项新研究强化了这种过分的希望，该研究表明，至少在企业中，AI的采用落后于预期。最大的挑战是缺乏熟练的员工，可用数据的质量以及对AI真正好处和用途的理解。
这次会有所不同吗?
这是一个将近16万亿美元的问题—普华永道(PWC)估计，到2030年，人工智能将每年为全球经济带来多少。在人工智能的黄金时代的引领下，是否会实现接近这一目标的技术?几年并导致一个新的冬天?
关于冬天的争论是，到目前为止，所有的进步都来自“狭窄的AI”，即算法具有超人能力，只能做一件事情。例如，计算机视觉算法在理解视觉信息方面非常出色，但是无法转换并将该功能应用于其他任务。强大的AI(也称为人工通用人工智能(AGI))尚不存在。 AGI机器可以执行人类可以执行的任何任务。调查表明，到2060年AGI才存在，这意味着到那时为止，狭窄的AI算法就足够了。
最终，狭窄AI的用例将被用尽。另一个AI冬季可能会到来，但它仍在何时进行公开辩论。如果微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)是对的，那么冬天就不会很快到来。他最近预测，到2050年，人工智能将在未来的三十年内改变社会。就目前而言，从不断增加的资金，与人工智能相关的技术不断攀升的炒作周期以及几乎踩踏的心态中可以证明，我们正处于黄金时代AI夏天的光芒。
加里·格罗斯曼(Gary Grossman)是爱德曼(Edelman)技术实践的高级副总裁，也是爱德曼AI卓越中心的全球负责人。