黄仁勋访谈—英伟达可以摆脱那些拥有复杂且未经测试的AI解决方案的竞争对手

 
英特尔刚刚宣布了其首个图形处理单元(GPU)，即Ponte Vecchio，与Nvidia竞争在超级计算机中处理AI。但是Nvidia首席执行官黄仁勋并不担心。
在Huang的公司公布了截至10月31日的季度收入30.1亿美元之后，我与他进行了简短的交谈。游戏图形芯片和超大规模数据中心GPU的发展均强劲，这使该公司在本周超出了分析师的预期。
但是，正如英特尔新闻(今天下午确认)所暗示的那样，竞争依然激烈。 Huang拒绝了这一说法，说他希望看到Intel的设计，但“我们有自己的技巧”。他说，竞争对手进入AI等市场并尝试制定可行的解决方案是很困难的，是吗?太复杂了，并且使用了开发人员想要的软件。
这是我们采访的剪辑稿。
Nvidia首席执行官Jensen Huang在CES 2019上。
GamesBeat：您还有一个美好的季度。
黄仁勋：我们做到了。我很高兴，因为我们现在正式回来了。看起来很有前途。
GamesBeat：令人惊讶的是什么?有什么让您兴奋的异常强大的东西吗?
黄：RTX做得很好。 RTX笔记本电脑表现出色。笔记本，游戏笔记本最重要的是介于RTX和Max-Q之间，我们定义了一个新类别。游戏笔记本并不是那么丰富。并不是很多游戏玩家都能在笔记本上玩游戏。现在，他们有能力又轻便地享受这款笔记本。
在最后一个季度，我们在游戏方面的销售强劲，而且在超大型游戏方面的销售也强劲。突出的是推论。在过去的这个季度中，我们售出了创纪录数量的超大规模GPU V100和T4。这也是T4销量超过V100的第一季度，也是我们席卷ML基准测试的第一季度。我们向人们展示了我们不仅擅长训练，而且也擅长推理。
潜在的动态-数亿游戏玩家将升级到光线追踪。游戏笔记本是新类别。很明显，对话式AI，深度学习推荐器，自然语言理解方面的突破，所有这些都鼓励超大规模者将加速器部署到其数据中心中进行深度学习。未来的推理需要加速。如果您看一下这些动态，它们是非常基本的。我们享受成功。这些基本趋势很明显。
GamesBeat：您如何看待英特尔GPU正在浮出水面的传言?
黄：我很想看到它，就像您可能会看到的一样。我喜欢看别人的产品并向他们学习。如您所知，我们非常重视所有竞争对手。您必须尊重英特尔。但是我们有自己的技巧。我们也为您提供许多惊喜。我期待看到他们的收获。
GamesBeat：另一个奇怪的事情是大脑，1.2万亿晶体管晶圆?安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)的公司。对于Nvidia来说，这似乎也是新的竞争。
黄：哦，男孩。竞争者的名单确实很丰富。我们有很多竞争对手。我认为人们误会的部分是，他们没有我们拥有的跑道-这些芯片之上的软件堆栈确实非常复杂。
由超级计算机编写的程序花了一个星期的时间编写，这是不合逻辑的，而且它是世界上最大的单个程序，又大又复杂，以至于没人能读取它，以某种方式编译器可以编译该程序。软件，即计算图表，可以保持其准确性，降低其准确性，并且实际上可以在GPU之上，在任何芯片之上显着提高其性能-该软件很容易编写。这只是不明智的。
对于所有人在深度学习中所看到的挑战，软件丰富性确实很高。在训练中，您必须等待数天和数周，然后才能告诉您模型是否有效。从一开始，它们都不起作用。在超参数中搜索并调整网络时，必须数十万次遍历这些事情。您将继续提供更多数据。数据必须是某些类型。您正在了解所有这一切。您不确定是否拥有正确的数据，正确的模型或正确的超参数。您需要做的最后一件事就是也不知道下面的计算机是否正在运行。
这就是当今深度学习中的挑战。在培训方面，采用的障碍很大。人们只是不相信-他们为什么会信任该解决方案?他们为什么会相信一个看不见的可扩展到1亿，2亿的系统?我认为这太复杂了。推断而言，挑战在于模型种类繁多，种类繁多，而且它们无处不在。首先，我们在图像识别方面取得了突破，现在在自然语言理解方面取得了突破。下一代是多模式和多领域学习。它会越来越难。