英特尔利用AI和卫星图像帮助红十字会绘制易受攻击的地区地图

 
五年前，美国红十字会，英国红十字会，人道主义开放街地图小组和无国界医生组织启动了“失踪地图”项目，这是一项人道主义工作，旨在抢先绘制易受冲突，自然灾害和伤害的世界部分地图疾病流行。到目前为止，其制图人员已经提供了有关南苏丹，刚果民主共和国和中非共和国等国家的城镇数据，这些组织已利用这些数据来跟踪流离失所人口的流动并确定疾病的来源爆发。
从历史上看，大部分的制图过程都是手动进行的—人道主义团体识别易受伤害的区域并创建初步的地图，此后，现场工作人员与当地人一起前往被测区域并输入关键地点的名称，同时检查错误。这些志愿者还负责将沼泽，河流和其他自然地标追踪到卫星图像上，并将收集到的信息提交到在线门户网站，以便可以广泛分发。
为了寻找可能有助于加快这一进程的新方法，英特尔于2019年初与红十字会合作提供了可以识别卫星图像上先前未映射的桥梁和道路的技术。这些组织表示，AI模型“显着”增强了志愿者地图绘制者的能力，使其能够覆盖更多地面并捕获人眼难以看见的事物。
“缺少地图，这是整个世界的一部分，这使得规划和应对灾难变得更加困难，”《失踪地图》的共同创始人兼美国红十字会瀑布地区首席执行官戴尔·昆斯说。 “这就是我们与英特尔合作使用AI绘制易受伤害区域并识别道路，桥梁，建筑物和城市的原因。”
例如，在映射乌干达时，英特尔的计算机视觉模型(在具有DL Boost(一个AI工作负载加速套件)和nGraph(一个开源的AI和运行时/编译器库)的第二代Intel Xeon可扩展处理器上运行)在其中找到了70个桥梁。 OpenStreetMap或Ugandan Bureau of Statistics的地图错过了该国的南部地区。 “作为在红十字会工作的人，获得准确的地图对于灾难规划和应急响应至关重要，”昆斯补充说。
英特尔并不拥有其正在帮助创建的制图语料库的完整权利，但英特尔表示，它正在探索为研究人员开源其部分内容的机会。英特尔还计划使用为失踪地图协作开发的数据集和代码库举办有关卫星图像和人工智能在人道主义用例中的应用的研讨会。
英特尔在AI和制图方面的工作是在Facebook向OpenStreetMap社区提供Map With AI之后进行的，OpenStreetMap社区是一种工具，可自动执行涉及注释道路，建筑物和桥梁的多​​个最耗时的步骤。此外，除了阿富汗，孟加拉国，印度尼西亚，墨西哥，尼日利亚，坦桑尼亚和乌干达通过AI生成的道路地图外，Menlo Park公司最近还提供了TapiD，RapiD和由AI驱动的OpenStreetMap编辑工具iD版本。
恰逢Facebook的努力，微软的Bing Maps团队，微软慈善事业和人道主义OpenStreetMap团队于9月启动了一项举措，旨在将新的机器学习方法和开放式构建语料库引入OpenStreetMap的审核工具中。第一步，Bing Maps工程师计划发布使用特征识别计算机视觉算法创建的全国范围的乌干达和坦桑尼亚建筑足迹数据集。