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世界峰会AI:5家早期创业公司展示了AI在各个行业的潜力

发布时间:2019/10/15 要闻 浏览次数:688

 
如今,人工智能(AI)很少成为头条新闻,这在很大程度上是由于许多主要技术参与者不断产生争议。面部识别软件正在越来越多地渗透到社会中,而没有太多地考虑道德或准确性。撞车事故和未遂事故使特斯拉最近推出的新Smart Summon功能陷入困境,从理论上讲,该功能使驾驶员可以在停车场远程召唤他们的车辆。有人认为,至少在目前的形式下,人工智能比其他任何事物都更人为地愚蠢。
尽管如此,人工智能仍然存在。与任何变革性技术一样,人工智能可能需要一段时间才能实现其潜力。但是在当前的AI狂欢中,一些新兴的企业家正在利用AI和机器学习来解决实际问题并填补行业之间的差距。
在这种背景下,VentureBeat上周参加了在阿姆斯特丹举行的世界峰会AI,检查了五家非常早期的初创公司,这些初创公司入围以将其产品推销给来自甲骨文,Nvidia,IBM和埃森哲。
这是五个创业公司的快速快照,从获胜者-Neuro Flash开始。
Neuro Flash:预测消费者情绪
通过结合大数据,自然语言处理(NLP),机器学习和神经心理学,德国初创企业Neuro Flash声称能够绕过耗时的焦点小组和调查问卷,帮助营销人员立即发现消费者与品牌相关的事物。
“我们已经开发出了一种可以预测您的想法的机器,从字面上看,这是我的意思,” Neuro Flash首席执行官兼联合创始人Jonathan T. Mall博士说。
越来越多的大小公司都在使用NLP进行情感分析。总部位于纽约的Amenity Analytics最近为基于云的平台筹集了1500万美元,该平台利用NLP来检测情绪,评论和欺骗性陈述,以获取监管文件和电话。英特尔等大公司也在NLP和情感分析方面投入资源。
Neuro Flash平台的核心是承诺在阅读特定内容(例如网站,电子邮件或社交媒体帖子)时“逆向工程”消费者的想法和观点。该公司表示,已经对来自新闻媒体,维基百科,社交媒体,电子书,音乐等更多公开可用的数字内容进行了系统培训。 “我们[然后]使用机器学习和自然语言处理来创建可以预测显式和隐式[词]关联的关联网络,”神经心理学专家,数据科学家玛尔补充道。
在安装Neuro Flash FlashInsight AI Chrome扩展程序之后,品牌商可以通过突出显示词组单词以查看每个选择相对于一组参数的排名(包括品牌价值)的等级,从而获得有关消费者对数字通信的最新见解。 ,情绪等。
Neuro Flash还可以使营销人员探索替代措辞,主张或概念,以了解他们如何比较以及他们会引起什么样的反应,包括该词产生的任何观点甚至是潜意识的联想。
例如,汽车制造商可能希望将新的标语与其品牌价值相匹配,即“安全”,“家庭”和“信任”。然后,公司可以插入可能的标语,以查看与哪种情感相关联每一个。
Neuro Flash于2015年在汉堡成立,但在过去四年中经历了许多启动加速器的努力,但尚未筹集任何外部资金,其中包括获得柏林微软加速器奖的微软加速器和50万欧元(552,000美元)在Azure云积分中
Neuro Flash已经宣称拥有许多知名客户,包括汽车巨头大众汽车。
ProovStation:自动车辆检查
法国初创公司ProovStation正在建立一个自动驾驶通道,据称它可以在不到三秒钟的时间内对车辆进行360度扫描,这一切都是为了在短短的时间内完成汽车检查工作。
对于任何管理车辆车队的公司(从物流公司到汽车租赁店,二手经销店,甚至是制造商)来说,使用该技术检查新车是否有意外损坏,可能会证明是有用的。
许多资金雄厚的初创公司正在使用类似的计算机视觉智能工具来检测物理对象的变化。例如,Cape Analytics正在将机器学习与航空影像进行网格划分,以帮助保险公司从上方检查财产,而ImpactVision使用AI来检测未成熟或受污染的食物。
ProovStation装置在法国的一家工厂生产,可保证找出最小1毫米的损坏,同时还可以自动估算修复划痕或瑕疵的成本。
自2018年成立以来,ProovStation已筹集了约100万美元的种子资金,该公司表示计划在明年部署10个工作站。
ProovStation首席财务官Anton Komyza说:“我们将与不同的客户一起部署它们,以测试尽可能多的用例,并最早在2020年第一季度在欧洲开始。
这家初创公司正在进入一个潜在的利润丰厚的市场—仅汽车租赁行业,2016年的估值就达到600亿美元,这一数字预计到2022年将增至1250亿美元。
Remmedy:失眠症患者的巴甫洛夫式调理
“在Remmedy,我们专注于使用AI解决失眠,疼痛和焦虑,”首席执行官兼创始人Mark Lazarovich说。
Remmedy恰好符合“早期创业”的定义-它成立于一年前,还没有上市产品,也没有太多可公开展示的原型。哦,它完全被引导了。但是在本周的世界峰会AI上,VentureBeat与驻佛蒙特州的医生Lazarovich会面,以了解19世纪非常著名的科学理论的有趣应用。
巴甫洛夫式调理,有时也称为经典调理,是一种机制,通过这种机制,动物或人类可以通过旨在实现反射反应的重复动作进行训练。一个多世纪以前工作过的俄罗斯生理学家伊万·帕夫洛夫(Ivan Pavlov)训练一只狗将铃铛的声音与食物相关联,这意味着无论听到什么食物,无论何时听到铃铛,狗最终都会垂涎三尺。
相同的原理可以应用于其他情况,例如改善睡眠习惯。起初,Remmedy的目标是一种称为“情境失眠”的常见疾病,这种疾病会影响人们在不寻常的情况下入睡,例如旅馆房间或工作时间交错的轮班工人。
在七天的时间内,用户在胸前佩戴传感器以检测心率变异性,这些数据可用于识别导致佩戴者入睡之前的模式。传感器通过用户的智能手机将此心率变异性数据发送到公司的服务器,并且当检测到关键的睡眠模式时,床头扩散器会发出气味。
拉撒罗维奇说:“扩散器使您受到特定气味的雾气。” “这是为我们开发的专有香气。在发生这种情况的七个晚上之后,您就习惯了将这种特定的气味与正常的入睡模式联系起来。”
从理论上讲,至少一周之后,用户不再需要佩戴身体传感器。取而代之的是,给他们的气味棒很少,类似于粘在枕头上的一包口香糖。每根棍子实际上都是一种散发气味的装置,据说可以唤起人们的困倦感,使使用者更容易点头。
Remmedy告诉VentureBeat,它希望在未来六个月内将其第一台工作设备投入公共领域。虽然现在还不能对Remmedy产品的信誉或功效做出判断还为时过早,但它确实符合帮助人们改善睡眠的更广泛的技术趋势-全球睡眠辅助用品市场在2016年被定为一个500亿美元的产业,预计到2022年将增长到800亿美元。例如,预计苹果公司将加入一长串启动睡眠跟踪器的科技公司名单,而其他初创公司则专注于更新颖的想法,例如让您入睡的床。
将来,拉扎罗维奇说,可以通过训练人体以类似于鸦片的方式对气味做出反应,将相同的调理技术应用于疼痛治疗,以减少对药物的依赖。但是,由于将其用于医疗环境,因此需要获得监管部门的批准。
Pixyle.ai:视觉搜索时装零售商
Pixyle.ai是使用计算机视觉来改善视觉发现的众多公司之一。总部位于荷兰的Pixyle.ai成立于2018年,仅获得77,000美元的赠款和种子资金,其提供的API可以让任何时尚品牌将基于图像的搜索整合到其数字资产中。因此,例如,用户可以上传自己喜欢的衣服的照片,然后在线零售商会找到外观相似的商品。
基础技术并不是特别新颖。多年来,Pinterest一直依靠计算机视觉驱动的搜索,而Google Lens则很好地展示了机器如何学习观察。欧洲时尚零售巨头Asos提供了内置的视觉搜索功能。
但是,这家荷兰初创公司希望通过专注于针对第三方时尚零售商的视觉搜索来脱颖而出。这样做的想法是,为服装和配饰(包括珠宝)的视觉搜索提供强大的动力,使零售商不必构建自己的专用视觉搜索工具。
Pixyle.ai的创始人兼首席执行官Svetlana Kordumova博士指出:“人工智能技术仅取决于其训练的数据。 “所以这就是为什么我非常关注为时尚创建庞大的数据库和知识库的原因。”
Kordumova说,该公司已经将200,000张图像处理成了300个类别,并对其系统进行了颜色和图案等属性的培训。 “借助这项技术以及我们创建的数据,我们现在甚至可以检测出图像中最细小的物体,例如耳环。”
EmitWise:碳足迹监测
“我真的认为这个星球快要死了,” EmitWise联合创始人兼首席执行官Mauro Cozzo说。 “而且,如果我们不急着想出办法保存它,那简直就是吓死了。”
地球气候危机是科佐(Cozzo)刚起步的初创公司EmitWise反复出现的主题,该公司正着手帮助大企业监控,管理,测量并最终减少其碳足迹。
“我们正在通过提供找出如何做到这一点的数据,来试图加快向全球碳中和社会的过渡,” Cozzo说。
EmitWise的软件与公司的各种系统集成在一起,包括企业资源计划(ERP)工具,除了公开可用的信息外,还使用诸如采购单之类的业务文档中的数据。然后,它使用机器学习来汇总和分析此数据,以期持续审核公司内部运营及其整个供应链的碳足迹。
该平台旨在帮助企业遵守排放政策,并为企业提供“改善其品牌形象”的能力,因为气候变化正在成为全球消费者和企业关注的主要问题。
Cozzo在四个月前创立了EmitWise,并表示这家刚起步的初创公司目前正在与两家大型企业合作进行飞行员试验。
尽管迫在眉睫的气候灾难正在引起广泛关注,但仍然有根深蒂固的信念,即该问题的解决方案可能必须以盈利为基础。
Cozzo说:“看起来我们也许能够以不同的方式开始做生意-可持续性可能开始变得有利可图。”
解决问题
那里有无数其他AI初创公司,到2019年已经准备好覆盖所有前几年的AI初创公司资金。实际上,美国国家风险投资协会的最新数据显示,今年前9个月,有965家与AI相关的美国公司筹集了130亿美元以上的风投资金,相比之下,去年全年向1,281家公司投入了168亿美元。
在World Summit AI上入围的5家AI初创公司提供了当下一些热门领域的概览:NLP和计算机视觉是常见主题,而从大数据中提取含义也很重要-某个领域的VC继续进行大量投资。
但是最重​​要的是,一句古老的谚语说,要使技术成功,它必须解决一个实际问题。 Neuro Flash提供了一些工具来帮助营销人员了解消费者的情绪,而无需花费大量资源来进行焦点小组讨论。 ProovStation致力于帮助汽车公司在几秒钟而不是几分钟内识别出车辆损坏; Remmedy希望帮助人们入睡; Pixyle.ai旨在帮助大型时装公司跟上视觉搜索技术的发展步伐,而无需从头开始构建技术。 EmitWise着手鼓励大公司更积极地减少碳排放。
它们共同提醒我们,人工智能应用程序需要为公司提供真正的价值。为了跟上酷孩子,在自动化上投资是没有意义的。

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