Salesforce为Marketing Cloud推出了新的Einstein电子邮件功能

 
重塑超过30亿美元的电子邮件营销细分市场的壮举看来是不可能的，但这正是Salesforce声称通过其最新的Marketing Cloud电子邮件增强功能所实现的。其中包括复制和消息方面的见解以及Rebel(今年早些时候被Salesforce收购)提供的交互式技术，以及由Salesforce的爱因斯坦技术驱动的AI内容建议。
“营销人员拥有比以往更多的渠道来吸引客户-从社交媒体到数字广告再到新的媒体(如支持语音的设备)等等。很难确定优先顺序，”产品营销副总裁Bobby Jania的Salesforce副总裁在博客中写道。 “ [我们专注于]针对营销人员的生产力更新，以更有效地个性化电子邮件广告系列并提高客户参与度。”
关于Salesforce的机器学习平台爱因斯坦，该平台每天提供65亿个预测(五月份为40亿个预测)，电子邮件内容的选择，复制和消息传递方面也有所改进。爱因斯坦内容选择(以前曾在预览版中提供)会自动推荐资产，以便根据客户的喜好和行为量身定制消息。至于Einstein Copy Insights，它使用自然语言处理
(NLP)来查找电子邮件主题行，文本消息和社交媒体副本中最吸引人的单词和短语，以吸引客户。
由爱因斯坦提供支持的第三个功能-爱因斯坦消息洞察-通过在电子邮件旅程或消息表现不佳(或表现不佳)时通知营销人员并建议采取措施以提高其有效性来补充前两个功能。具体来说，它提出了导致性能低下的相关因素(例如通用主题行)，并建议提高参与度的调整，例如推迟发送日期。
除了爱因斯坦之外，Rebel团队还提供了一系列功能，可以创建交互式电子邮件，使收件人可以直接在电子邮件中采取措施来收集反馈。 (它们类似于AMP for Gmail，后者使用户可以从收件箱中浏览图像轮播，填写表格等。)他们将在明年年初与Salesforce的Email Studio一起试行，该产品使营销人员能够建立个性化消息和Journey Builder，这是用于配置活动和等待时间的拖放画布。
在推出新的爱因斯坦功能的同时，Saleforce还推出了两项旨在加强电子邮件营销历程模板创建的功能。恰当命名的“旅程模板”支持在组织之间共享旅程模板，爱因斯坦通过推荐性能更好的内容，文本或旅程路径来改进这一模板。在测试和验证方面，新功能会在启动广告系列之前自动识别错误(例如，与电子邮件地址关联的名称丢失)，并识别需要修复或调整的项目。
毫无疑问，这是大量依赖电子邮件的Salesforce客户耳中的音乐。尽管平均每个营销活动可能需要长达两周的时间来开发和部署，但仍有81%的中小型企业将电子邮件作为其主要的客户获取渠道。这是因为电子邮件是行销人员的最大ROI(投资回报率)驱动力，根据Salesforce最近的一项调查显示，每投入1美元，就能获得42美元的回报。
Jania写道：“营销自动化方面的创新继续加速这一过程，现在人工智能(AI)可以优化图像，复制和最佳发送时间上的所有内容，从而提高客户参与度。”