对于合并在线和离线行为以构建消费者档案的AI，近乎筹集了1亿美元

 
广告和营销领域的圣杯之一已经找到了一种准确捕捉和理解消费者全天所做事情的方法，无论是数字还是离线活动。近年来，随着围绕隐私和数据保护的规定激增，限制了可以收集和使用的信息类型，这一目标变得更加难以实现。现在，一家创业公司认为它已经破解了代码，并且已经筹集了大量资金，这突显了它迄今为止的成功以及它认为未开发的未来需求。
Near – 已经建立了一个名为Allspark的交互式，基于云的AI平台，该平台可以在44个国家/地区开展工作，创建匿名的，基于位置的用户配置文件(目前每月16亿个)，这些信息基于它所获取的大量信息然后合并来自手机，数据合作伙伴，运营商及其客户，但它声称是“设计隐私” – 已经筹集了1亿美元。
该公司认为，这一系列D–来自伦敦的单一支持者，大太平洋资本(GPC) – 是这一特定营销技术领域有史以来最大的一轮。这并不是说其他​​人也没有吸引投资者的注意力(例如，直接竞争对手Factual去年9月筹集了4200万美元)。
近期没有透露其估值，但创始人兼首席执行官Anil Mathews在接受采访时表示，该公司一直以同比100%的速度增长并称其为“健康”，其客户名单包括新闻集团， MetLife，Mastercard和WeWork。
附近(不要与上周筹集1200万美元的区块链创业公司相混淆;是的，有时创业公司的名字相同……)迄今为止筹集了1.34亿美元，其他支持者包括红杉，摩根大通，思科和澳大利亚电信公司(Canaan Partners)投资者也是，但在二级交易中出售了股份。
Near正在解决的问题并不是一个新问题。更广泛的数字平台和使用我们在消费者行为中看到的连接设备已经为公司提供了一个机会(并且需要)更好地跟踪谁在使用他们的产品和服务，并且还主动找出谁将是谁针对未来业务的最佳受众群体。
但是有两个问题：如果没有特别数字化(例如，进入实体店)，如何最好地捕获活动，以及如何最好地以不侵犯客户隐私的方式捕获活动如果他们愿意，他们就是匿名的权利 – 后者不仅仅是许多司法管辖区的一项原则，而是完全成熟的法治。
Near的方法并不完全新颖。与目前存在或位于Near附近的许多其他人一样，该创业公司使用来自各种提供商的数据点集合 – 在近似的情况下，该列表可以包括您的移动运营商，与数十个或数百个应用程序一起工作的数据提供商来源活动，直接应用程序提供商，零售商和Wi-Fi运营商。
马瑟斯说，相似之处到此为止。他说，Near有一种基于机器学习算法和其他推理AI技术的(专利)技术，它用于将所有这些细节准确地合并在一起以创建单独的配置文件，所有这些都没有附加任何类型的名称或真实标识符。轮廓。
“如果你问我，这实际上是我们解决的最难的问题，”他说。 “没有其他公司可以使用所有这些数据将其统一为个人身份。”
他说，使用移动设备ID可以“高度自信”将特定的配置文件与交易连接起来。 Mathews补充说：“但事实是，我们能够以合规的方式进行数据融合，在隐私和数据安全至关重要的世界中将数据结合起来”，这使得该公司与众不同。
他指出，PlaceIQ，Factual和Lifesight是构建类似技术的其他供应商，但是Near是第一个将产品扩展到远的地方(可以这么说)：没有其他供应商拥有相同的全球影响力，使其成为跨国公司研究的热门合作伙伴活动和产品开发。
营销研究是Allspark的主要特色之一，Allspark是该公司的旗舰平台，非技术人员可以用自然语言提问 – 例如，向我展示在旧金山的Whole Foods有多少女性购物 – 您可以获得数据 – 基于响应，您可以使用更多有关用户个人资料的定制问题进行调整，或者使用交互式地图上的拖动图形工具来修改地理位置，等等。
Mathews指出，从这些问题中得出的“真实”数字 – 在上述问题的情况下，顺便说一下，71,904名女性是基于谁实际连接到Near网络的数字。这些比例因城市和国家而异，但通常情况下，他说，在湾区，它占据了所有现场观众的45%左右(意思是，女性访客的实际数量可能更像是150,000)。
从那里，您可以保存查询以返回它，甚至可以使用Near平台连接到其他服务来制作和启动营销活动。值得注意的是，某些功能 – 例如客户端将cookie数据上传或使用它来使用它来构建配置文件的功能 – 并非在所有市场都可用，这是近乎如何使自己保持在公司自身数据合规性的右侧的一部分不同市场的政策和数据保护规则。
这种集成可能是一个将在这一轮融资中开始进一步发展的领域，以保持Near的技术不被过于孤立并从营销人员和研究人员通常的工作方式中删除。
Facebook，谷歌和亚马逊等公司通过广告等方式确定如何通过产品和服务识别和定位受众和特定用户，从而创造了巨大的业务。我问道，马修斯说，他并没有把它们视为这个领域的威胁，仅仅是因为它会为它们打开一堆虫子。
“如果他们尝试，他们会陷入一个大隐私问题，”他说。 “像谷歌和Facebook这样的公司[坦率地说]在识别受众方面做得非常出色，但它们并非专为隐私而设计。我们从设计开始就是隐私。“
事实上，通过强调数据保护和匿名性，Mathews表示帮助它与投资者保持一致，这是近东的“异常值”之一。 “对于我们所处的行业而言，这是一个非常艰难的融资环境，但我们因为我们的隐私方法而感兴趣。这真的帮助了我们。“
GPC首席执行官Ketan Patel对此表示赞同。他在一份声明中说：“近距离通过分析人们的位置，并将其与多个数据点相结合来预测和影响行为，从而提供对人类行为的见解。” “鉴于它以受隐私保护的方式在全球范围内实现这一目标，它有利于创造一个激动人心的新空间，为人们和希望与他们建立关系的人们带来价值。”