Harver筹集了1500万美元，用于自动化企业的大量招聘

 
机器人正在偷走我们的工作，或者流行的叙述，但自动化对劳动力的影响的现实更加细微。虽然自动化无疑会对就业产生地震影响，但一些分析师预测，由于更广泛的人工智能攻击，将产生许多新的角色。此外，我们看到越来越多的公司开发人工智能和自动化工具，可用于帮助公司招聘人员。
其中一个是Harver，一家总部位于纽约的初创公司，提供预租评估软件，涵盖招聘流程的所有关键方面，直到面试阶段。据一份声明称，Harver今天宣布已从Insight Partners筹集了一轮B轮融资，筹集了1500万美元资金，据称它将用于“通过数字自动化重塑数量招聘流程”。
Harver平台的核心存在理由是，它可以帮助公司避免通过大量简历进行筛选的艰苦手工过程。它有助于根据自动评估所获得的数据来审核候选人，而不是感受，第一印象或直觉 – 这是一种有效的方法，可以最大限度地减少招聘中的无意识偏见。
Harver提供十几个可定制的评估模块，涵盖个人的认知能力，文化适应性，个性，多任务处理能力和打字技能等内容。公司为候选人提供量身定制的情境判断测试(SJT)，从工作场所提供潜在的情景，并选择候选人可以选择或排名的答案。这可以让雇主了解一个人的大脑是如何连接的，以及他们是否适合这个角色。
Harver在初始筛选过程中对候选人进行排名，以确定哪些人具有最佳的工作适应性和评估绩效。
在其他地方，Harver允许其用户创建工作流以避免重复性任务，从而根据每个候选人的状态和评估结果自动触发特定操作。
成功的候选人还可以根据相互可用性自行安排访谈，从而绕过来回的电子邮件/电话呼叫场景。
虽然Harver可能确实有助于减少由于其设置自动化评估的方式而产生的偏见，以及减少直接人类参与审查阶段的影响，但在可以说是最重要的阶段之一 – 人类对 – 人类访谈。然而，该公司告诉VentureBeat，它确实帮助其客户在采访后收集数据，以对抗未来的无意识偏见。
“由于我们的目标之一是减少偏见，我们正在收集和分析每个阶段的信息，以尽量减少与工作无关的偏见，”Harver评估和分析副总裁Ben Porr博士告诉VentureBeat。 “我们还收集子群数据 – 例如人口统计或经验数据 – 雇用后进行分析，以确保对特定子群体没有偏见或不利影响。我们不断监控招聘，当我们发现潜在问题时，我们会与客户密切合作，以平衡多元化，包容性和绩效。“
招聘平台近年来获得了大量的风险投资现金，这一趋势一直持续到2019年–SmartRecruiters最近关闭了5000万美元的资金，以帮助公司寻找和选择新的人才。人工智能和自动化也在这方面扮演着越来越重要的角色，基于山景城的AllyO公司为一个可以快速识别合格求职者和自动化招聘流程的会话人工智能平台筹集了4500万美元，八倍筹集了2800万美元用于AI智能手机与雇主匹配的候选人。在其他地方，总部位于纽约的Fetcher提供人工智能工具，帮助公司积极主动寻找最佳候选人，最近关闭了一小笔540万美元的种子资金。
在此之前，Harver自2015年成立以来筹集了大约2000万美元，同时它还获得了Netflix，Uber，Heinken，KPMG和UiPath等一些大牌客户。