Element AI的搜索工具展示了冠状病毒的精选研究

Element AI今天发布了一种搜索工具，该工具可以汇总COVID-19开放研究数据集，该数据库存储了44,000多篇有关COVID-19和相关冠状病毒的学术文章，可供研究人员使用。用户可以搜索或查询自然语言的术语，短语和关键字，以显示包含语义相似内容的文章，或者将文本或问题的段落复制到搜索栏中以仅突出显示最重要的句子的文章。

自爆发爆发以来的几个月中，大量关于新型冠状病毒的研究预计将使数以百万计的人患病。 (据路透社报道，截至3月24日，至少有153篇关于COVID-19的预印本研究已经公开可用。)它们有望提供有关病毒传播的真知灼见，但许多未经同行评审，这使利益相关者很难从谷壳中选出小麦。

为此，Element AI的工具利用了该公司的Knowledge Scout产品中的技术，该产品使用AI捕获不同信息之间的关系，在建立隐性知识存储库的过程中随着时间的推移进行学习和改进。 Element AI表示，该平台将在未来几周内通过其他COVID-19数据集以及包括开放域问答功能，查询驱动的摘要和主题发现在内的功能逐步更新。

Element AI平台的发布紧随Vespa的CORD-19 Search平台之后，该平台同样采用了COVID-19开放研究数据集来审查研究论文。就其本身而言，高丽大学的DMIS实验室本月发布了Covidsearch，它可对31,000篇与COVID-19相关的文章进行实时问答，并突出显示相关的生物医学实体。艾伦AI研究所提供了简洁的平台，可搜索COVID-19开放研究数据集的全文。

支持这些和其他COVID-19搜索工具的AI从信号中学习(即从各种输入中获得的数据)。每个信号都会通知系统的预测，以便它了解各种资源如何与搜索查询相关(或不相关)。自然语言处理使他们能够在数据集的上下文中理解一项研究，而自然语言搜索(一种AI的专门应用程序，可以根据类似于知识图的自由流动文本创建“单词网格”)将相似与较大构想相关的概念可以返回相同的答案，而不管查询的措辞如何。